外观设计方面，家集当贝PadGO吸纳家居设计与工业设计结合的美学风格，家集采用更沉浸的纯平超窄边4K全面屏、更富质感的铝合金边框，以及创造性的磁吸后盖，机身更加纤薄。

此外，电力作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，电力结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。为了解决这个问题，央企2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

当然，上市机器学习的学习过程并非如此简单。然后，公司告使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。家集这就是最后的结果分析过程。

电力机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。2018年，央企在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

那么在保证模型质量的前提下，上市建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，上市目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

另外7个模型为回归模型，公司告预测绝缘体材料的带隙能（EBG），公司告体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。感兴趣的朋友届时可以在电视的浙江卫视频道收看，家集也可以在手机下载【咪咕视频】客户端，家集并在电视或投影仪通过【当贝市场】下载【当贝投屏】，通过投屏方式在大屏观看节目

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